【作成推奨】社内FAQ検索Botを内製してヘルプデスク負荷を半減した話

3行まとめ#

• 就業規則・経費規程・情シスFAQ等の社内ドキュメントを取り込み、AIが出典付きで回答するチャットBot。
• Lovable Cloud（ベクター検索）＋ Lovable AI ＋ Slack Connectorで実装。
• 情シス・総務への定型問い合わせが30〜50%減るのが共通パターン。

課題（Before）#

• 『有給の申請いつまで？』『VPN接続できない』など定型質問が情シス1人に殺到。
• 回答がメール・チャット・口頭に分散し、ナレッジが残らない。
• ChatGPTでは社内固有情報に答えられない（規程や手順を知らない）。

作ったもの（After）#

Slackで `@FAQ` にメンションすると、社内規程を参照した回答を出典リンク（社内Wiki / Google Drive）とともに返す。

構成（使用Lovable機能）#

• Lovable Cloud: pgvectorで文書チャンクをベクター保存。
• Lovable AI: 質問の埋め込み生成 + 回答生成（GPT-5 mini か Gemini 2.5 Flash）。
• Google Drive Connector: ナレッジソースを自動同期。
• Slack Connector: 質問受付＋回答投稿。

プロンプト例#

あなたは弊社の社内ヘルプデスクです。次の【参考ドキュメント】のみを根拠に質問に答えてください。

ルール:
- 参考ドキュメントに書かれていない内容は推測せず「ドキュメントに記載がありません。担当部署に確認してください」と返す。
- 回答末尾に必ず出典（ファイル名 + セクション名）を箇条書きで付ける。
- 個人情報・人事評価に関する質問は回答せず、人事部門の連絡先を返す。

【質問】
{user_question}

【参考ドキュメント（上位5件）】
{retrieved_chunks}

効果・所感#

• 情シスへの定型問い合わせが約半減（ファーストトレード等の国内事例と整合）。
• 『出典つき』が信頼性の決め手。出典なしAI回答は社内では一切信用されない。
• ドキュメントの陳腐化が一気に可視化される（Botが古い答えを返すと指摘が来る）副次効果あり。

人がやる vs AIがやる#

• AIがやる: 検索・要約・出典提示・一次回答。
• 人がやる: ドキュメントの更新、例外ケースの判断、人事・法務に関わる質問への対応。
• 境界の鉄則: 『規程の解釈』『個別事情の例外承認』はBotにやらせない。

参考事例（国内）#